研究人员开发了一种人工智能模型，可以通过乳腺组织图像识别原位导管癌。该模型考虑了细胞状态和排列方式，提高了准确性。研究人员使用大规模数据集训练和测试模型，并与病理学家的结论进行比较，发现一致性较高。该模型可帮助临床医生简化诊断，节省时间评估DCIS是否会转为侵袭性癌症。研究还表明细胞的空间组织对诊断DCIS非常重要。该研究为癌症诊断提供了新方法，可应用于其他癌症类型。