研究通过自我监督和对比学习在多器官数据集上预训练模型，提升乳腺肿瘤分割性能。结果表明，对比学习预训练优于监督基线，即使使用一半标记数据微调，仍表现良好。多器官数据预训练有助于提高下游任务性能。

本研究使用多器官数据集为乳腺肿瘤分割任务预训练模型，通过对比学习提高性能。结果显示，对比学习预训练可以提高性能，并且使用一半标记数据进行微调也能达到相当性能。预训练多器官数据可以提高下游任务性能。