多云环境已成为主流,86%的组织在此环境中运作。需通过代码优化解决延迟问题,韧性应超越可用性,需实施系统重放和事件存储。事件顺序和重复处理需多层防护,建议从小处着手,提升可观察性,接受失败并投资于强大的事件基础设施和团队培训。
Apache Kafka是一个由Apache软件基金会开发的分布式事件存储和流处理平台,使用Java和Scala编写,旨在实现高吞吐量和低延迟的实时数据处理,支持外部系统连接和流处理应用。Kafka通过优化的TCP协议和“消息集”抽象来减少网络开销。
Redis流是一个持久的、有序的事件存储,适合大规模事件处理。与Kafka不同,Redis的消费者组是一组从同一流中读取的进程。需要实现事件分区、工人分区分配系统和有确认的顺序处理。Redis不适合存储无限制的数据量,可能需要使用外部的长期事件存储。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。