APT-Hunter是一款Windows事件日志分析工具,能够自动识别EVTX格式日志,快速定位异常事件。它支持多种搜索方式,结合预定义规则与统计分析,生成可视化时间线报告,帮助安全人员高效排查安全事件,并兼容Sigma规则,提升检测能力和响应速度。
Hayabusa 是一款高效的取证工具,能够快速生成时间线并提取重要事件。SOF-ELK 平台则提供数据分析和可视化功能,帮助用户高效处理 EVTX 文件。两者结合显著提升了 Windows 事件日志分析的效率。
本文介绍了一款基于Winform和DevExpress开发的文件夹监控工具,能够实时跟踪文件夹变动,提供直观操作界面。该工具支持文件夹选择、实时监控、事件日志、通知提醒和历史记录查询,确保数据安全且易用。使用C#和.NET Framework开发,具备高度定制化和跨平台兼容性,适合初学者和开发者学习。
Web3中的事件日志是智能合约的公共数据通道,具备不可变性和透明性,以元组形式组织,包含地址、主题、数据和区块元数据。
IISMonitor 是一款免费工具,定期监测网页有效性,若发现无效则自动重启 IIS 或电脑,帮助网站恢复运行。支持 Email 通知,可作为 Windows 服务开机自动启动,适合 IIS 服务器使用,监测参数可调,记录事件日志,提供持续监测功能。
流程挖掘通过分析事件日志优化业务运营,分为发现、符合和增强三个阶段,帮助识别瓶颈并改进操作。结合代理可提高数据提取的效率与准确性。未来将与其他平台整合,推动自动化和客户导向的流程。
本研究提出了DeclareAligner算法,旨在提高声明式过程模型与事件日志之间的合规检查效率。该算法结合A*搜索和特定启发式方法,显著提升了处理8,054个对齐问题的计算效率,推动了过程分析与管理的进步。
2025年2月,Bucket推出了多个新功能,包括改进的事件日志、秘密功能、定制特征键命名、用户头像支持和Beta远程配置,旨在提升产品开发体验和简化调试过程。
在Kubernetes环境中,事件日志对集群监控至关重要。由于Amazon EKS缺乏专门的事件日志采集方案,用户需自行设计。本文介绍了如何使用Fluentbit采集Kubernetes事件日志,存储到Amazon S3,并通过Amazon Athena进行查询,从而优化成本和部署,提高日志分析效率。
Fluvio是一个用Rust构建的分布式流处理系统,类似于Rust实现的Kafka。它使用不可变的分布式事件日志收集和存储事件。Fluvio + SDF是实时基础设施,可连接任何数据源到自定义工具中,并提供AI驱动的数据丰富功能。有状态数据流用于有状态流处理和构建数据管道。
本文深入探讨了 Redis 的 Stream 数据类型及其操作方法,适用于实时数据流处理场景,如消息队列和事件日志。文章介绍了如何使用 go-redis 操作 Redis Stream,包括消息的生产、消费和管理,并提供了完整的示例代码。
本文介绍了使用Rust的ethers-rs复刻《用Go来做以太坊开发》一书的内容,包括订阅事件日志、读取事件日志、读取ERC-20代币的事件日志、读取0x Protocol事件日志以及生成和验证签名的方法。作者表示代码已足够用于以太坊开发,不再更新。
该文介绍了一个基于事件日志的预测性流程监控框架,通过将案例映射到群集并应用分类器,估计完成时满足给定谓词的概率。该框架已在ProM工具集上实现,并在一家大型医院的癌症治疗日志上进行了验证。
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