本研究提出了一种基于图的事件模式表示方法及预测模型，具备高效构建和评价能力。介绍了国际危机行为项目的新数据集ICBe，提升了事件召回率和精度。同时研发了GenSim平台，支持大规模社会行为模拟，解决了现有模型的局限性。此外，AI-Press系统通过多智能体合作提升新闻生成能力，验证了公众反馈模拟的有效性。

本研究探讨了利用大型语言模型（LLMs）进行事件模式的自动归纳与知识提取，提出了名为ESHer的事件模式收割机，能够高效生成高质量事件模式。实验结果显示，LLMs在事件推理和表格数据提取方面仍需改进，并提出了新方法以提升其性能。