该文综述了基于事件相机的事件流神经网络研究进展，涵盖EventNet实时处理、事件表示端到端学习、异步模型转换、EvNets冗余利用、eSL-Net图像恢复、时间注意力脉冲网络、图转换器分类、E2PNet配准及AEGNN异步图网络等方法，多数方法在精度与计算效率上显著提升。