本研究解决了快速相机运动下重建清晰神经辐射场（NeRF）时的模糊伪影问题。通过利用模糊RGB图像和事件相机数据进行重建，并考虑相机建模的不完美性，实验结果表明该方法显著提高了重建效果，为未来的计算摄影提供了新的工具和数据集。

该研究使用事件相机数据研究零射物体识别。通过预训练的CLIP指导，现有方法通过最大化事件编码器和RGB图像编码器之间的嵌入相似性来实现零射物体识别。研究开发了一个不依赖于额外重建网络的事件编码器，并提出了一种标量化正则化策略来减轻语义不匹配的影响。此外，提出了一种从静态RGB图像中合成事件数据的方法。实验证明，该方法在广泛的标准基准数据集上取得了优越的零射物体识别性能。