本文提出了一种基于知识引导的二元问答方法（KnowQA），用于文档级因果关系提取（ECRE），有效解决了建模不足和因果幻觉问题。实验结果显示，该方法在MECI数据集上表现优异，验证了事件结构的有效性和高泛化能力。

本文介绍了一项利用多语言预训练生成式语言模型进行零-shot跨语言事件论元提取的研究。该方法能够编码事件结构并捕获论元之间的依赖关系，实验表明该模型在零-shot跨语言EAE方面优于当前最先进的模型。