该文综述神经时间点过程（TPP）研究进展：有工作系统评估现有模型的预测准确性与事件编码，指出标记分布不正确的认识偏差并提出解决方案；另有研究采用扩散生成模型实现多步长期预测，或结合卷积事件编码器与RNN捕捉局部和全局上下文。DualTPP、变分神经TPP、TriTPP及非自回归扩散模型分别改进远期预测、随机性与快速采样，并在合成和真实数据集上验证优于现有方法。