本研究提出了一种名为SLTNet的轻量级变压器网络，旨在解决人工神经网络在事件语义分割中的高计算和能耗问题。该方法通过高效的卷积和变压器结构，提高了语义特征提取效率，在DDD17和DSEC-Semantic数据集上性能提升超过7.30%，能耗降低5.48倍，显示出在边缘/mobile平台上的应用潜力。