本研究提出了一种新方法，将事件相机的模拟电路特性纳入视频帧到事件的转换中，提升了合成事件数据在高对比度场景下的可靠性，从而增强了深度神经网络处理真实事件数据的泛化能力。

ADV2E: Bridging the Gap Between Analog Circuits and Discrete Frames in the Video-to-Event Simulator
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