本文提出了一种因果时空卷积网络，旨在提高边缘计算中基于事件的数据处理效率。该模型在AIS 2024视觉注视挑战中达到了0.9916的P10准确率，并探讨了神经常微分方程和事件驱动处理方法，以显著改善动作识别和目标检测的性能。