本文探讨了知识图谱在减轻大型语言模型（LLMs）虚构幻觉中的应用，提出了一种改进框架，通过结合知识图谱与语言模型，提升事实问答的准确性。研究表明，该框架显著提高了模型性能，降低了谬误，增强了可信度，并介绍了评估幻觉的新方法和技术挑战，为未来研究提供了方向。