本研究评估了不同深度学习方法在不同数据集上的性能，发现DE-GAN在DIBCO2013数据集上表现最佳，DP-LinkNet在DIBCO2017数据集上表现最佳，2-StageGAN在DIBCO2018数据集上表现最佳，SauvolaNet在DIBCO2019数据集上优于其他方法。研究公开了代码、模型和评估，以促进未来的二值化评估。