本文探讨了适当损失函数在二分排序和弱监督分类中的应用，提出了局部最优条件和广义逻辑挤压正则化方案，强调合理性和保下界的重要性。同时，研究了损失函数的组合特性及其在在线学习中的应用，提出了新型的扰动梯度损失函数，并展示了其在错配设置下的优势。