本文介绍二进制向量搜索技术，通过将向量二值化大幅减少内存（30倍）并提升速度（RPS约3000），但准确率降至80%。采用自适应检索（先二进制索引粗筛，再用KNN重排）可将准确率提升至95%，同时保持高吞吐和低内存。相比缩短向量，二进制向量在速度、内存和准确率上更优，尤其适合大规模向量检索场景。