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本文介绍了一种无监督领域自适应方法——CORAL,通过对齐二阶统计信息来最小化领域偏移,不需要目标标签。与子空间流形方法相比,CORAL更为简单,还扩展到了非线性转换对齐深度神经网络中的层激活的相关性。在标准基准数据集上取得了最新的性能,最终获得了Deep CORAL方法。

基于特征的迁移学习方法预测未来托卡马克反应堆的干扰

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-11T00:00:00Z
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