CNCF年度云原生调查显示，Kubernetes已成为AI的“操作系统”，82%的容器用户在生产环境中使用它，云原生技术已成为企业标准，Kubernetes在现代基础设施和AI工作负载扩展中发挥关键作用。

HolmesGPT是一个云原生AI代理平台，自动化警报调查和根因分析，支持多种数据源和工具集成，提升SRE团队响应效率，缩短MTTR。

Dragonfly成功毕业于CNCF，成为云原生开源图像和文件分发系统，广泛应用于容器和AI工作负载，提升了数据分发的效率和安全性，已被阿里巴巴、滴滴等大企业采用。

人工智能与云原生架构的结合正在改变工作负载管理。AI通过预测分析和动态资源分配提升云环境的效率与安全性。Kubernetes为AI提供了强有力的支持，优化资源管理和工作流。OpenAI和谷歌等公司利用Kubernetes实现大规模AI训练与推理，降低成本并增强安全性。未来，AI与云原生技术的融合将带来更多创新与灵活性。

越南电信集团Viettel成为云原生计算基金会金会员，推动开源云技术发展，分享云原生平台运营经验，专注安全性和数据主权，支持东南亚数字基础设施建设。

HolmesGPT是一个开源AI故障排除代理，旨在简化Kubernetes和云原生环境中的调试。它整合日志、指标和追踪数据，提供清晰的诊断和修复建议，帮助工程师快速定位问题。HolmesGPT支持开放架构和数据隐私，鼓励社区贡献。

2025年，我将从云原生转向AI原生，重构网站，更新内容结构，关注AI基础设施与生态系统。通过建立知识和AI工具数据库，提升用户体验，优化搜索与移动阅读。内容将从技术教程转向趋势分析，增加双语和多媒体表达。展望2026年，继续深化知识体系与工程实践，跟踪生态演变。

随着人工智能的发展，AI代理成为企业IT架构的新执行单元，需在Kubernetes上以AI原生方式运行。AI代理具有非确定性、动态执行路径和可审计决策等特点，传统微服务架构难以满足其需求。因此，应将AI代理视为Kubernetes的第一类公民，构建包括代理编排层、工具服务化层和AI原生网关的三层架构，以实现有效治理和安全管理。

云原生生态系统依赖于Linux内核，但内核并不适合云规模的多租户环境。尽管容器安全有所提升，所有工作负载仍共享同一内核，增加了风险。内核漏洞频繁且更新困难，攻击者可能利用这些漏洞。加强内核安全和采用更强的隔离模型是降低风险的有效措施。

Cilium项目自2015年发展为云原生CNI标准，现为CNCF第二大项目，市场占有率超过60%。在AI训练、虚拟机与容器融合及本地裸金属部署等领域展现出趋势。基础设施安全性内置，IPv6广泛应用，多集群架构成为新常态，标志着基础设施复杂性降低与控制力提升。

2026年，AI的发展关键在于基础设施的成熟，而非自主性。AI需要具备可操作性和经济可持续性，目前大多数组织受限于基础设施。AI系统将从自动化转向能力倍增，代理逐渐演变为分布式系统。基础设施的完善将决定AI的未来，尤其在资源利用和领域专业知识方面。

2025年，CNCF导师计划成功推动了187个项目。Mariam Fahmy从对Docker的陌生到成为Kyverno维护者，体现了结构化导师制的价值，强调了其在开源社区中促进新一代维护者成长的重要性。

可观察性对系统性能理解至关重要。许多企业在实施可观察性服务时往往孤立进行，关注应用追踪、Kubernetes指标或CI/CD管道。本文介绍了一种端到端的可观察性框架，利用OpenTelemetry收集应用、Kubernetes和CI/CD的遥测数据，以加快故障排除和提升系统健康。通过示例应用展示如何有效整合这些数据，实现云原生环境中的全面监控。

项目已结束生命周期，现已不再活跃。

Aspire 13 的发布标志着微软云原生开发工具的重大转变，去除了 '.NET' 前缀，成为多语言平台。Python 和 JavaScript 被提升为一等公民，解决了跨语言协作问题。新架构通过标准化的 'AppHost' 模型管理微服务生命周期，深度集成 Python 生态，优化了开发和部署流程，提升了多语言服务的可观测性和安全性。

诚邀提交Kubernetes社区日（KCD）北京演讲提案，活动定于2026年3月21日举行，欢迎开发者和技术爱好者参与。提案征集于2025年12月5日开启，主题涵盖AI、云原生开发等领域。