该研究使用预训练的CLIP模型进行云存在性检测，并测试了其在不同数据集和传感器类型之间的可迁移性。结果表明，CLIP在云存在性检测任务上表现出非平凡的性能，并具有跨感知模式和感知频带泛化的能力。研究还发现，微调阶段可以显著提高真阴性率。该模型学习的表示对涉及云的卫星图像处理任务具有用途。