通过使用高分辨率模拟的多输出高斯过程(MOGP)训练气候模型,克服了与云形成相关的偏见。预测温度和比湿的变化,对大气环流模型进行耦合。混合模型减少了全球降水偏差18%,热带地区减少了22%。探索了抬升指数和哈德利环流的改变。进行了海面温度增加4K的实验,以研究对云覆盖和降水模式的影响。
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