nOps是一家自动化云成本优化平台，最近将其生产应用迁移至Databricks Lakebase，简化了架构，消除了应用与分析之间的复杂连接。新架构使用Lakebase作为核心Postgres数据库，实现数据流向单一方向，提升了性能和客户体验。这次迁移展示了Lakebase在解决ISV面临的OLTP与分析之间矛盾方面的有效性。

云成本优化已成为必需，FinOps框架通过连接财务、运营和工程来提升云效率。实施FinOps需要专业知识和策略，咨询服务能帮助企业有效管理云成本，增强竞争力。选择合适的FinOps合作伙伴时，应关注其经验、认证和客户反馈。

到2024年，78%的组织已在开发或计划实施AI，推动组织变革。AI代理将优化软件供应链，提高平台工程效率。企业将更加关注云成本优化、数据治理及投资回报率和总拥有成本。

Ekant是一位来自澳大利亚的DevSecOps和平台工程师，专注于AWS、EKS及云原生技术。他的博客涵盖AWS DevSecOps、Kubernetes、服务网格、云成本优化和安全合规等主题，适合各级工程师阅读。

Teqnisys发布了关于云成本优化的指南，涵盖AWS和GCP最佳实践、FinOps框架、Kubernetes及无服务器成本控制、可扩展治理策略，以及客户实际节省（高达60%）。

《云状态报告》发布13年，数据显示57%的受访者关注云成本优化，仅9%重视可持续性。尽管21%的工作负载回迁，公共云仍在增长，52%的工作负载在此运行。云支出优化是企业的主要关注点。

云成本优化工具对企业管理云预算至关重要。通过分析资源使用和提供预测性见解，这些工具帮助企业在不影响性能的情况下优化成本。选择合适的工具可以简化预算管理，降低不必要的开支。

云成本优化对可持续增长至关重要。有效策略包括定期调整资源、利用预留实例、实施自动扩展、优化存储成本、使用成本管理工具监控支出、为资源打标签、采用无服务器计算以及持续评估云架构。这些措施有助于平衡性能与预算，确保企业竞争力。