本文介绍了一种名为NetGPT的云边协同方法，旨在优化异构分布式通信和计算资源，以提供个性化生成服务。文章探讨了在边缘设备上部署大型语言模型的挑战及解决方案，包括EdgeMoE和Confidant框架，强调了在6G网络中实现高效推理和训练的潜力，研究表明这些方法在内存和计算效率上具有显著优势。