模型反演攻击利用对预训练模型的访问揭示训练数据的私密信息,导致隐私担忧。本文综述了该领域的攻击与防御方法,提出基于互信息正则化的防御策略,优化模型对抗攻击性能,并介绍多种新型攻击方法,强调机器学习模型面临的隐私威胁。
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