研究发现LLMs在模仿人的行为方面显示出潜力，尤其是在众包任务方面。成功程度受多个因素影响，包括请求者对LLMs能力的理解、子任务所需技能和最佳互动模式。强调为LLMs提供面向人类的保障的重要性，探讨培养人类和LLMs具备互补技能的潜力。展示了LLMs在不同任务上的相对优势和复杂任务中的潜力。

研究发现，人工智能和人类在小组决策方面具有互补技能，通过评估团队成员和AI代理人的专业知识，评估风险并达成共识，可以最大化整体回报。研究验证了在不确定情况下的人工智能团队和人类行为预测中的前景理论、影响动态和贝叶斯学习的价值。