本研究提出了一种双边事件挖掘和互补网络（BMCNet），通过两流网络实现对每种类型事件的全面挖掘，并通过双边信息交换（BIE）模块促进两个流之间的信息交流。实验证明该方法在事件流超分辨率方面优于现有方法，并在真实数据集和合成数据集上分别实现了超过11％的性能提升，同时改善了基于事件的下游任务的性能。