本文介绍了基于专家混合（MoE）的个性化大型语言模型P-tailor，用于建模五大人格特征，并通过个性特化损失提高模型参数利用效率。作者构建了高质量的人格塑造数据集（PCD），实验证明了P-tailor在细粒度人格特征操作方面的出色性能和有效性。