本文介绍了一种名为PB&J的框架，通过引入用户判断背后的潜在理由，改善语言模型的人物角色。该方法结合心理学理论，如五大人格特质，生成更准确的用户偏好预测。实验结果表明，PB&J框架在公共舆论和电影偏好预测任务中表现优于仅依赖用户人口统计信息的模型，并且与人类撰写的理由相当，显示出合成理由的潜力。