该文综述多项急性肾损伤（AKI）预测研究：血清肌酐结合MLP模型预测住院AKI风险，AUROC达0.92；处方药物指纹联合人口学与化验特征可提升预测性能；记忆网络识别出三种AKI亚表型；多数据源深度学习模型跨院表现相当；AKI-BERT提升早期预测；pyAKI实现KDIGO标准诊断；AICare可解释死亡预测；机器学习可提前一年预测肾脏替代治疗；因果建模估计万古霉素致AKI概率下界。