亚马逊云与谷歌云联合开发了一种基于OpenAPI 3.0的标准，旨在简化多云服务的连接，降低维护负担，促进多云应用的创建。两家公司在各自服务中实施该规范，并承诺持续监控以解决问题。

凯睿德制造宣布其MES系统可在亚马逊云服务（AWS）上运行，提升制造业客户的灵活性和系统可扩展性，支持生产与企业战略的一致性，助力跨地区扩展和运营标准化，同时确保可追溯性与控制能力。

现代企业依赖云平台，IT部门面临安全管理挑战。本文介绍了一种基于亚马逊无服务器架构的二次验证机制，以防止高危操作（如删除关键资源），确保审批流程和操作日志，从而提升云资源管理的安全性。

全球各国政府正在利用数字工具改善公共服务，墨西哥也在向更智能的系统转型，亚马逊云服务（AWS）在此过程中发挥了重要作用。AWS提供安全灵活的云平台，帮助政府机构数字化、提升服务效率、确保数据安全，并支持偏远地区的数字接入和员工技能培训，推动环保目标。

亚马逊推出的 Q Developer 是一款人工智能助手，旨在提升开发效率。它支持代码生成、调试和安全扫描，简化云基础设施构建。开发者可以通过自然语言快速生成高质量的 CDK 代码，从而显著提高工作效率。

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亚马逊云科技提供免费VPS主机服务，包括云服务器、云存储等。申请时需注册账号并选择服务器区域和配置。创建密钥和设置防火墙后，可进行管理和连接操作。速度测试良好。使用一年后需注意超出免费额度。

Mobvista在EKS上优化公网IP使用，实现34%成本节省。方案包括部署EKS集群在新VPC，迁移EKS节点组至私网，去除EKS节点组的公网IP，关闭Launch Template的自动分配公网IP。优化后降低成本，提高安全性。Mobvista与亚马逊云科技合作，提供移动营销和大数据解决方案。

本文介绍了企业智能知识问答助手的开发案例，通过关键词匹配、语义匹配和大语言模型的应用，问答准确率从不到30%提升到了80%以上。优化过程中采用了多种手段，如选择更佳的Embedding模型、合理拆分数据、多路召回扩大范围、微调Embedding模型等。同时，通过混合搜索和重排序提升搜索性能。优化数据质量的经验包括避免无内容页面、保持标题风格一致、使用markdown格式等。企业内部的智能知识问答系统提供了更智能、人性化的服务。

企业智能知识问答助手（Chatbot）在亚马逊云上构建的案例介绍了技术架构和需求演化。通过集成大语言模型（LLM），Chatbot能够进行更好的语义解析和上下文推理，提供更人类化的回复。基于LLM的企业知识大脑系统结合了传统NLP模型和LLM的优势，提供一站式的智能知识服务。该系统还包括Confluence数据搜索接入、多路召回和重排、多语言集成等功能。Chatbot通过持续优化和迭代，能够高效提供客户服务和支持，提升企业效率和价值。

美餐集团应对在线订餐平台负载挑战，采用Aurora Serverless v2数据库解决方案，实现自动扩缩容，提高资源利用效率和服务质量。通过混合架构模式降低成本，提升数据库性能和稳定性。工作日成本降低30%以上，周末成本降低50%以上。

Databend Cloud是一款面向云架构设计的云数仓，使用廉价的云存储作为主要存储，并提供快捷高效的分析性能。它采用控制面与数据面分离的多租户存储层和Serverless计算层的设计。

VPC是云计算中的重要概念，可在亚马逊云服务上创建和配置虚拟网络，提供资源隔离和安全访问。亚马逊云服务器（EC2）是可扩展的计算资源，与其他资源通信。使用VPC可加强访问控制和提供更好的网络性能。VPC和EC2为企业提供灵活性和弹性，支持创建和调整VPC，跨地域部署，提供高可用性服务。亚马逊云服务器具有多种计算资源类型和规格选择，全球数据中心和高带宽网络，以及备受赞誉的安全性和可靠性。