该研究提出了一种基于广义Gamma分布的尾部分析方法，有效区分亚高斯函数，并在多个密度建模任务中表现出色。同时，探讨了有限矩假设下的线性回归和协方差估计，提出次Weibull分布的概念及其属性，应用于高维统计分析和贝叶斯深度学习。