本研究通过与最新的DALLE3集成的T2I模型ChatGPT,重新审视现有的T2I系统,并引入交互式文本到图像(iT2I)任务。通过引入提示技术和现成的T2I模型,提出了一种简单的方法来增强LLMs在iT2I上的能力。希望本研究能够提升人机交互的用户体验和下一代T2I系统的图像质量。
本研究通过与最新的DALLE3集成的T2I模型ChatGPT,重新审视现有的T2I系统,并引入了交互式文本到图像(iT2I)任务。通过引入提示技术和现成的T2I模型,提出了一种简单的方法来增强LLMs在iT2I上的能力。希望本研究能够提升人机交互的用户体验和下一代T2I系统的图像质量。
本研究通过与DALLE3集成的T2I模型ChatGPT重新审视现有的T2I系统,并引入新的任务——交互式文本到图像(iT2I)。我们提出了一种简单的方法来增强LLMs在iT2I上的能力,并在不同的LLMs下在多种常见场景中评估了我们的方法。
本研究提出了一种交互式文本到图像(iT2I)任务,通过引入提示技术和现成的T2I模型,增强LLMs在iT2I上的能力。该方法可以方便、低成本地为任何现有LLMs和任何文本到图像模型引入iT2I功能。
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