该文章介绍了一种基于大型语言模型的交互式文本到图像检索方法，通过重构对话上下文和上下文感知对话生成来提高检索效率和性能。作者还引入了一种新的评估指标BRI，用于全面评估交互式检索系统的性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现出显著优势，并具有灵活的适应性。