该论文提出了一个交互式和可解释的机器学习框架，通过可视化分析系统explAIner在TensorBoard环境下执行，增强了用户了解机器学习模型以及发现其局限性、优化和更新的能力。用户研究证实该框架可以帮助用户获得更详尽的信息和发现更多扩展机会。