该研究提出了基于神经元的调试框架NeuroInspect，旨在提供深度学习模型的可解释性调试方法，包括错误因果解释和特征可视化。文章回顾了可视化分析在深度学习中的重要性，探讨了未来的研究方向，并总结了交互模型分析的任务，以帮助用户解决人工智能和数据挖掘中的问题。