研究使用触摸屏智能手机上的交互行为对个体进行分类，通过新特征和现有特征的结合，SVM和kNN的分类准确率分别为94.7%和94.6%。探索了七个其他的分类器，决策树和DNN分类器的准确率最高达到100%。

本文提出了一种解决准确捕捉和表达两个人之间交互行为的方法。作者通过模拟活动并捕捉新数据集InterAct中的运动序列，演示了一种基于扩散模型的音频估计方法。