本文探讨了大型语言模型（LLMs）在复杂旅行规划中的应用与挑战，提出了一种结合经典规划方法的交互规划框架，显著提升了规划能力。实验表明，LLMs在自主规划方面表现有限，但在启发式模式下能改善其他智能规划器的效果，旨在构建高效的旅行规划系统以应对多阶段任务。