本文讨论了种族、年龄和性别等因素的交叉偏见问题，并提出了性能差异的种族、年龄和性别组合方面的研究。研究结果表明，人脸识别系统存在普遍偏见，不同的人口统计因素导致不同的结果。

本文分析了人脸识别系统中存在的交叉偏见问题，特别关注了种族、年龄和性别组合方面的性能差异。通过引入五个补充指标，研究结果表明人脸识别系统存在普遍偏见，不同的人口统计因素导致显著不同的结果。本文旨在促进进一步研究，以开发更公正、更公平的人脸识别和验证系统。