通过使用预训练模型在大规模图像-文本对上，推动了医学领域零样本学习的进展。引入了交叉注意力对齐方法（CARZero），用于放射学零样本分类。CARZero利用交叉注意力机制处理图像和报告特征，创建更准确的医学语义相似性表示。同时，CARZero采用基于大型语言模型的提示对齐策略，纳入零样本学习中的关键提示选择。在五个官方胸部透视诊断测试集上展示了最先进的零样本分类性能。