本研究提出了一种新方法QCS，利用交叉相似性注意力机制和四分支循环框架，解决面部表情识别中的类间相似性和类内变异性问题。该方法有效提取同类特征，去除冗余特征，显著提高识别准确率，并在多个数据集上超越现有技术。

QCS: Facial Expression Recognition Based on Quadruplet Cross Similarity Feature Refinement
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