华东师范大学将建设上海人工智能金融学院（SAIFS），培养新一代人工智能金融人才。SAIFS首届学术年会将聚焦人工智能与金融科技的融合、大模型与金融、AI伦理与治理等议题。SAIFS致力于推广AI与金融的交叉研究和应用，改善金融服务效率和质量。

该文综述机器学习与经典算法的交叉研究，涵盖学习数据结构、缓存置换、结构化语言生成、Wasserstein分类、PSL结构学习、分布鲁棒学习、在线算法增强、STL鲁棒度评估、平滑在线凸优化及语言模型剪枝等方向，旨在通过机器学习提升算法性能与鲁棒性。

该文综述机器学习与物理的交叉研究，涵盖光物理不可克隆函数的学习、晶格PUF安全性、高斯近似势量子计算、可学习激活函数鲁棒性、物理信息神经网络裂纹识别、卷积网络预测无序网络泊松比、概率计算与自旋电子器件应对摩尔定律放缓、深度网络防御物理层欺骗攻击及光子芯片加速期权定价。