本研究提出了一种名为Cross Pseudo-Labeling（XPL）的新方法，用于半监督AVSL。XPL通过交互学习和交叉精炼机制避免了偏见积累，并结合软伪标签和课程数据选择模块以实现稳定训练。实验证明XPL在性能上优于现有方法，并减轻了确认偏见。