本研究提出了一种数据驱动的方法学习密度泛函理论中的交换-相关泛函，通过基于神经网络的模型在能量和原子化能等方面的显著提升，展示了利用XC势能建模XC泛函的潜力和前景。

从精确的交换-相关势能和能量中学习局部和半局部密度泛函
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