本文介绍了一种深度学习方法，旨在优化交流最优功率流（AC-OPF），解决可再生能源带来的电力系统随机性问题。通过结合Lagrangian方法和历史数据，该模型提高了计算速度和精度，确保发电成本最小化。研究表明，该方法在处理复杂电网问题时表现优越，有助于构建更具韧性的电力系统。