本文综述了深度学习在轨迹数据分析中的应用，探讨了卷积神经网络和循环神经网络等模型在移动性数据处理中的分类、任务和前景。研究涉及轨迹聚类、交通视频分析和自动驾驶车辆轨迹预测，强调了深度学习在预测人类行为和社交交互中的有效性，并提出了新的聚类方法和基准测试。