本研究基于CrashEvent数据集，提出了一种利用大型语言模型（LLM）预测交通事故类型、严重程度和受伤人数的新方法。通过案例研究，验证了LLM在自动驾驶中的有效性，强调其在提升安全性和性能方面的潜力，并探讨了LLM在自动驾驶系统中的整合及其对交通安全分析的贡献。