本文研究了从低分辨率、高遮挡和大透视的网络摄像头视频中理解交通密度的问题，并提出了基于排名约束回归和基于全卷积网络的两种方法。通过在大规模交通视频数据集上的评估和比较，发现全卷积网络方法相对于基线有显著改善。收集和标记的大规模交通视频数据集可以解决现有数据集限制。