本文介绍了LemgoRL基准工具，旨在提升强化学习在交通信号控制中的应用。研究提出在真实模拟环境中训练强化学习算法，以解决现有控制器的不足。实验结果表明，结合交通流理论和机器学习的方法具有优越性能，推动智能交通系统的发展。