该研究提出了一种在高维环境下获得中心极限定理（CLT）收敛速率的新方法，并应用该方法得到了交通距离和熵的新界限。通过推导对于有界随机向量的二次Wasserstein运输距离收敛的最佳界限，以及一般对数凹随机向量的信息熵CLT的非渐近收敛速度，给出了在对数凹性假设下的交通距离收敛的改进界限。该方法基于鞅嵌入，具体地，基于Skorokhod嵌入。