本文介绍了一种基于STMap的交通轨迹重建方法，结合自训练和主动学习技术，优化了MRI胎体和胎盘分割任务的性能。研究表明，ST与AL结合能提升单序列胎体分割效果，但对多序列胎盘分割影响较小。该方法在高变异性数据上表现良好，使用少量扫描即可获得高准确率。