该研究提出了SC$^2$GAN框架，解决GANs中潜在空间的交错问题。该框架通过重新投影样本并根据高密度和低密度区域进行编辑方向的修正，生成罕见的属性组合的图像。添加少量低密度区域样本可解交错属性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
